文件編號：B363

文件大?。?/strong>5.6M

代碼行數(shù)：337行(主程序)

開發(fā)環(huán)境：Matlab2018

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簡要概述：本項目針對多種常見水果混合的圖像，利用 Matlab 軟件，對水果的識別進行研究。根據(jù)水果和背景的差別選取閾值，對去噪增強對比度后的圖像進行二值化處理。再對圖像進行邊緣檢測，選定連通區(qū)域，標記后再對不同種水果的顏色，形狀，大小等特征進行快速識別水果，從而實現(xiàn)對水果的正確分揀。

設(shè)計方案：

在計算機中，圖像由像素逐點描述，每個像素點都有一個明確的位置和色彩數(shù)值。使用 Matlab 軟件讀取圖像，以矩陣形式存放圖像數(shù)據(jù)，其掃描規(guī)則是從左向右，從上到下。

對于一副水果圖像為了處理方便，我們首先要把彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像。然后對圖像進行二值化處理來獲得每個水果的區(qū)域特征。

在水果與背景接觸處二值化會導(dǎo)致圖像邊緣部分有斷裂，毛躁的部分。所以采用邊緣提取以彌補斷裂的邊緣部分，然后基于數(shù)學(xué)形態(tài)算子對圖像進行去除斷邊，圖像填充等必要的后續(xù)處理。經(jīng)過圖像分割后，水果和背景很明顯地被區(qū)分開來，然后需要對每種水果的特征進行提取。

先對圖像進行標簽化，所謂圖像的標簽化是指對圖像中互相連通的所有像素賦予同樣的標號。經(jīng)過標簽化處理就能把各個連通區(qū)域進行分離，從而可以研究它們的特征。

使用說明：

FruitRecognitionCode.m 文件 水果識別的算法代碼FruitRecognition.m 文件 水果識別的應(yīng)用代碼

水果識別算法添加中文注釋，增添了顯示分類結(jié)果

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻